2024年BIOCHINA華南在廣州舉行。主辦方供圖
文/廣州日報全媒體記者方晴
打通生物醫(yī)藥科研到成果的轉化之路，要越過什么障礙？過程中粵港澳大灣區(qū)如何協(xié)同發(fā)展？近期因諾獎公布掀起討論的“AI for science”等話題，院士等大咖專家怎么看？
10月10日~11日，2024年BIOCHINA華南在廣州舉行。這個服務于中國生物醫(yī)藥企業(yè)的產(chǎn)業(yè)大會，匯聚中外院士、業(yè)界領袖和100多家參展企業(yè)，探討話題從研發(fā)、臨床、工藝生產(chǎn)延展至商業(yè)化，現(xiàn)場技術分享、項目合作、供采對接覆蓋抗體、ADC、核酸藥物、細胞治療、基因治療等多個賽道，從廣州、從大灣區(qū)瞭望生物醫(yī)藥未來。
在活動間隙，廣州日報記者也就當前生物醫(yī)藥領域熱點話題對相關科學家、企業(yè)家進行了采訪。
談科研：原始創(chuàng)新要耐得住寂寞
大咖云集，星光熠熠。在大會合作創(chuàng)新發(fā)展論壇上，中國科學院院士、南方科技大學理學院化學系講席教授馬大為，歐洲科學與藝術院院士、澳門科技大學協(xié)理副校長朱依諄，香港城市大學高級副校長楊夢甦，惠正奇醫(yī)藥董事長兼CEO、廣州醫(yī)科大學呼吸疾病國家重點實驗室產(chǎn)業(yè)教授回愛民等大咖展開對話。
學者們不約而同地關注“原始創(chuàng)新”話題?！爸袊陙砣〉昧送伙w猛進的發(fā)展，國內(nèi)5個創(chuàng)新藥獲得美國FDA批準在美銷售，這是過去從業(yè)者無法想象的。這表明我們的創(chuàng)新已達到與國際領先水平接近的程度?！瘪R大為院士說，但依然要承認：一是國內(nèi)的基礎研究與國外還有一定距離；二是成果轉化尚未完全打通。
“真正的原始創(chuàng)新要耐得住寂寞，要10年、8年慢慢熬出來?！卑拈T科技大學協(xié)理副校長朱依諄說。他提及了PD-(L)1投資熱。PD-(L)1藥物被認為是現(xiàn)象級產(chǎn)品，它通過抑制腫瘤免疫逃逸機制顛覆傳統(tǒng)腫瘤治療范式，革新了肺癌、肝癌和胃癌等常見癌種的治療手段，也填補了部分罕見瘤種的治療空白，因此成為國內(nèi)最熱門的投資賽道之一。他直言，根據(jù)規(guī)律和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，一款創(chuàng)新藥若有10個以上的模仿藥，則將面臨同質化問題，市場空間大大壓縮。他呼吁，科學界、政府和投資機構要有更長遠的目光和鼓勵真正的原始創(chuàng)新，抓手或應從教育開始。
談廣州：發(fā)展生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)有堅實基礎
香港城市大學高級副校長楊夢甦從領域、地域、時間三個維度，分享了他對建立生物醫(yī)藥生態(tài)圈的見解。領域上，需要政產(chǎn)學研投醫(yī)共同發(fā)力；地域上，粵港澳大灣區(qū)打開了面向全球的窗口，也鏈接廣袤的中國腹地；時間上，生物醫(yī)藥需要長周期研發(fā)，呼吁更多“耐心資本”，建立從種子天使基金、風險投資到私募并購基金的投資全鏈條。
楊夢甦看到，廣州是國內(nèi)生物醫(yī)藥無論在研發(fā)還是在工業(yè)領域都具有重要地位的城市。例如，藥品工業(yè)覆蓋中成藥、西藥和生物藥，擁有很好的工業(yè)基礎，科研方面擁有國內(nèi)頂尖的醫(yī)學研究機構，這些都是生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅實基礎。
他透露，香港城市大學已與中山大學、南方醫(yī)科大學聯(lián)手開展基礎醫(yī)學和臨床轉化醫(yī)學的研究合作，并積極探索與廣州醫(yī)藥企業(yè)的合作機會?！艾F(xiàn)在是生物醫(yī)藥發(fā)展的黃金時期，在大灣區(qū)大有可為?！?/p>
談諾獎：科研應用人工智能技術應找準切入點
2024年諾貝爾三大科學獎項近日已公布，人工智能無疑是最大的亮點：先是物理學獎頒給了曾獲圖靈獎的機器學習先驅——英國裔加拿大科學家欣頓（Geoffrey Hinton）和美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）；緊接著化學獎也將一半頒給了“程序員”——谷歌旗下“深層思維”公司的哈薩比斯（Demis Hassabis）和江珀（John M. Jumper），以表彰他們在前人研究基礎上設計的人工智能模型RoseTTAFold和AlphaFold，該模型可快速預測自然界幾乎所有蛋白質的三維結構。
諾獎的頒布，對人工智能技術應用于生物醫(yī)藥研究帶來哪些啟示？中國科學院院士、南方科技大學理學院化學系講席教授馬大為認為，從未來趨勢看，人工智能技術的應用將極大助力科學研究取得突破，關鍵在于找到恰當?shù)那腥朦c。例如，在人工智能模型出現(xiàn)之前，許多結構生物學科學家已經(jīng)開展了研究，找到從氨基酸序列預測蛋白質三維結構的規(guī)律。“對于有大量邏輯數(shù)據(jù)的科研領域，人工智能可通過大量計算和邏輯思考，實現(xiàn)科研突破；反之則效果不明顯?！?/p>
(編輯： 吳嘉祺)
